机器视觉在工业传感器领域中的作用
2014-02-22
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机器视觉就是用机器代替人眼来进行识别、测量、判断等。通过机器视觉的自动识别功能,许多流水线上具有高度重复性的检测工作都可以不再依靠人来完成,大大提高了检测效率和精度。机器视觉系统是通过摄像头将拍摄对象转换成图像信号,然后再交由图像分析系统进行分析、测量等。是一项典型的跨学科任务,涉及到光学、计算机视觉、模式识别、机器学习、人工智能、统计学、认知心理学等等。实际上,视觉传感器原理是从一整幅图像捕获光线的数以千计的像素。图像的清晰和细腻程度通常用分辨率来衡量,以像素数量表示。机器视觉已在多个领域展现出了比人眼更强大的功能。
    在捕获图像之后,视觉传感器将其与内存中存储的基准图像进行比较,以做出分析。当前,工业用传感器是实现工业自动检测和自动控制的首要环节。在现代工业生产尤其是自动化生产过程中,要用各种传感器来监视和控制生产过程中的各个参数,使设备工作在正常状态或*佳状态,并使产品达到**的质量,可以说,没有众多质优价廉的工业传感器,就没有现代化工业生产体系。工业传感器增长*快的领域是视觉传感器。
    对于检测物位置不确定,检测物特性较复杂的检测,就需要使用到视觉传感器。在生产现场,通过采用视觉传感器检测零部件,可避免次品外流。例如,若视觉传感器被设定为辨别正确地插有八颗螺栓的机器部件,则传感器知道应该拒收只有七颗螺栓的部件,或者螺栓未对准的部件。此外,无论该机器部件位于视场中的哪个位置,无论该部件是否在360度范围内旋转,视觉传感器都能做出判断。
    视觉传感器主要由捕捉检查对象物体(拍摄)用的摄像头以及处理图像的控制器组成。通过摄像头捕捉图像信息,检测拍摄对象的数量、位置关系、形状等特点,用于判断产品是否合格或将检验数据传送给机器人等其它生产设备。例如,在检查电视或手机用微小电子零部件的电极污迹方面,每分钟可检测数以千计的零部件。还可用于检测手机操作部分的伤痕、污迹以及印刷效果等。视觉传感器能够检验大得多的面积,并实现了更佳的目标位置和方向灵活性。这使视觉传感器在某些只有依靠光电传感器才能解决的应用中受到广泛欢迎。
    视觉传感器的低成本和易用性已吸引机器设计师和工艺工程师将其集成入各类曾经依赖人工、多个光电传感器,或根本不检验的应用。在汽车组装、药品包装生产线、其他包装生产线、金属冲压等方面得到了广泛的应用。

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