谈谈集成式机器视觉系统的优缺点
2014-02-22
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    集成式机器视觉系统,也称为智能相机,它集图像采集、处理与通信功能于一身,提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。 随着工业自动化对机器视觉技术需求的不断增加,集成式机器视觉系统逐渐成为各种应用领域的首要选择。相比于传统的基于PC的机器视觉系统,具有稳定性高、体积小、应用便捷、成本低和网络功能等优势。
    一、集成式机器视觉系统的优势主要有5个方面:
    1、稳定性高
    集成式机器视觉系统实现了图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置的高度集成。通过可靠性设计和测试,硬件兼容比从不同制造商购买的板卡、相机、PC组成的机器视觉系统更好,可以获更高的稳定性。
    2、体积小
    集成式机器视觉系统结构紧凑,尺寸小,易于安装在工业生产线和各种设备上,且便于装卸和移动。
    3、应用便捷
    由于集成式机器视觉系统已经固化了成熟的视觉功能,同时提供便捷的社会子界面,无需编程。可以快速实现定位、几何测量、有/无检测、计数、字符识别、条码识别、颜色分析等功能,可适应大多数机器视觉应用。
    4、成本低
    集成式机器视觉系统集采集处理于一身,不用配置PC系统和图像采集卡,大大降低了视觉系统的成本。同时,集成式机器视觉系统很少的组成部件导致更低的故障,降低维护成本。
    5、网络功能
    集成式机器视觉系统通常提供较好的网络功能,借助网络优势,可以实时地应用到每一个工业监测点。
    二、不足之处主要有2个方面:
    1、灵活性
  PC-Based系统快要适应复杂的应用,可以更灵活的进行配置和控制。在算法上,可以通过各种语言实现复杂运算。当要提高精度时可以通过提高系统配置、增加相机数量来实现。而集成式机器视觉系统在这一点上就差一些,通常配置标准化,用户仅能配置固定的功能。
    2、处理能力
  PC系统快要通过较高的配置实现高速的出处理,适应更高的检测要求,如配置高速高分辨率的相机,高速处理器等。而对于集成式机器视觉系统而言,由于集成化的设计,受到处理器、内存等方面的限制,不是和对大数据量进行复杂的运算。在高速和高精度要求的场合集成式机器视觉系统目前还无法和PC-BASED较量。
     在选择集成式机器视觉系统时,并不存在哪些产品好,哪些产品不好的说法,只是存在哪些产品更适合,哪些产品可能不太适合而已。而想要选择适合的产品,就一定要明确应用的需求,如需要的检测精度是多少、速度是多少、检测环境是怎样的等等。只有所选择的产品能够在**程度上满足应用的需求,才能为应用提供**品质的图像资料。

 

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